业务流程复杂、场景个性化、交易金额大、高度依赖人工的大宗贸易行业也能做到业务实时分析，甚至还能自动化？
这样的图景在三年前，只是不太现实的假想。
明日控股集团（浙江明日控股集团股份有限公司）IT团队曾坦言：“大宗贸易行业的企业大多比较传统，在产业链里靠上游。通常越靠上游，数字化程度天然越低，转型建设越难。”
而在数据中台项目三期落地后，明日控股不仅越过了数据在线化、数据可视化阶段，进而达成了10秒内的业务分析实时化，还在发货、追保等试点场景实现了基于数据的业务自动化。
这家一向低调的塑化产业链服务商，已在不知不觉间成为所在行业数字化当之无愧的领军者。
回溯至2021年初，明日控股站在了信息化的转折点。
过去，高速发展的业务和全力前进的组织，带着信息化建设一路“狂飙”。一种职能，一套系统；一种业务，一套系统……好消息是，多套专精的信息化系统为业务拓展提供了极大的便利性，也在各系统存下了大量的数据；坏消息是，系统越来越多，流程越来越复杂，数据时效性低、报表灵活性不足、指标口径不统一、数据准确性难以评估等问题开始涌现，甚至有约80%的数据分析工作需要线下进行，分析师不得不花费大量时间做手工数据清洗。
明日控股的IT团队表示，曾在各业务系统做过优化报表等诸多尝试，而最终结论是：“不能‘头痛医头、脚痛医脚’，只有体系化建立数据能力，才能从根本上解决数据痛点，持续给业务提供数据服务，和业务携手并进。”
带着“跟上业务节奏”的初衷，明日控股与奇点云结缘，开启了数据中台的合作。
3个月，不止攻关“购销存”
夯实数据基础、沉淀数据资产，是企业构建数据体系必不可少的环节，是后续所有数据服务的前提。而这个过程较为漫长，要经历业务梳理、盘点、数据集成、清洗治理、建模开发等多个步骤，不仅“枯燥乏味”，“见效”也慢。
明日控股奇点云的数据中台项目团队选择“痛点驱动，以用带管”——从最基础、最核心、痛点也最突出的“购销存”领域切入，一边构建数据资产体系，奠定“看数”基础，一边优化数据技术栈，提升数据实时性。
为什么选“购销存”？明日控股数据产品经理小米（花名）进一步解释道：“‘购销存’覆盖采购、销售、库存、核算等全流程，几乎包含业务里所有的单据，涵盖了所有的业务节点，也涉及明日控股所有的部门。因此把购销存主题的敞口管理作为一期重点，不仅能帮助奇点云快速熟悉我司业务，也有效规避了因只在单个（业务）域建设而缺乏全局视野的问题。”
从以数据云平台DataSimba为基础的整体数据技术栈设计，到包括指标体系、分析体系、数据门户等在内的资产体系建设，以及相关标准与管理规范的制定，围绕“购销存”主题展开的数据中台一期项目只有短短3个月的时间。
连项目成员都曾坦言“不容易”：“我们的数据量不算大，但数据复杂度非常高。业务形态多，单据节点也多。做购销存必须取到所有的单据节点，有任何一点点错误就会导致数据不准确。”
明日控股与奇点云双方团队合力，终于按时攻下“购销存”的难关，稳稳走好了第一步：
统一数据口径，建立报表体系和数据门户，让数据查阅更直观、更便捷；
建立容灾机制，保障数据系统及前端报表可用性；
数据技术栈优化，提升性能，建立实时计算能力，满足业务对数据时效性的需求；
建立数据管理规范，为数据能力的持续建设奠定基础。
谈及指标体系建设，奇点云方项目负责人、资深数据架构专家证道介绍：“明日控股的业务很复杂，对分析的需求也非常精细，因此我们在设计之初就考虑到指标的可复用性，一期完成了160个原子指标。这些指标就像最底层的‘积木’，数据团队可以不断复用各种‘积木’来组装出绝大部分报表，对业务需求的响应速度和灵活度就能大幅提升。”
一期收官，项目团队不仅按时超额达成了数据资产建设、数据全局可视的目标，购销存主题域的数据准确率达到100%，数据实时性也有了质的飞跃：基于实时计算能力，数据实时性由原来的5分钟提升到了10秒内——相较同行业内目前较为常见的T+1，秒级有着压倒性的领先优势，帮助明日控股掌握全面、实时的数据，更敏捷地响应业务需求，高效辅助决策。
从看到用，数据中台成为核心系统
第一阶段成果落地半年后，二期随即启动。
“有了一期的经验和基建成果，接着开拓其他业务域完成数据资产沉淀，项目团队都已经驾轻就熟，共同让明日的数据资产版图越来越完整。与此同时，我们也不满足于只是出报表、看数据，而要向‘用’再进阶一步。”
小米介绍，二期建设不仅增加了“敞口风控”主题的数据资产，还创新了数据应用——“客户生命周期管理”，帮助业务员识别沉默和流失客户，定向进行唤醒或挽回；“客户推荐”，则为业务员推荐近期可能成交的潜客。
“客户全生命周期管理和精细化运营，在toC的企业很常见，市面上同类产品也很多。而面向大宗贸易场景，则几乎没有这样的数据产品。”小米谈到，“基于前期建设完毕的数据底座（数据云平台DataSimba）及客户域的标签体系，结合我们对于自身业务的理解，我们很快就搭建出了业务部门真正能用到的数据应用。”
当二期也正式交付，历经数月的充分实践，三期成为“自然而然的事情”。
三期延续了“数据资产+数据应用”的建设思路：数据资产方面，新增“资金”领域，并支持与业务数据结合分析，为优化资金运营提供指导；数据应用方面，则新建了“客户信用风险管理”应用，结合规则引擎，为业务员在逾期、点价、追保等场景提效。
明日控股IT团队坦言：“大宗行业看似简单，其实非常复杂，流程多、品种多、金额大，将行业内的知识（业务逻辑）提炼并转化为数据应用更不容易。所以在数字化进行到一定阶段之前，‘自动化’是我们这个行业想都不敢想的。而现在真正做到了，哪怕只做了一个试点场景，也为业务展现了极大的提升空间。”
明日控股数据中台建设三阶段
如果说一期的建设实现了“业务数据化”，基本满足了“看数据”的需求，帮助管理层了解业务全貌，为决策提供科学参考，二期、三期的建设则真正实现了“数据业务化”——深入决策环节，准时提供报表，高效支持分析；连接业务，高频、稳定地为业务系统提供数据服务。
2023年，“不允许崩溃”的数据中台之于明日控股，真正成为核心系统。
领先的“诀窍”：夯实基础，业务驱动
2年时光，明日控股在数字化转型上跑出了业内领先的优异成绩：
资产升级：打通数据孤岛，沉淀数据资产，建立数据标准和规范；通过规范建模和指标管理，有效解决了多场景的指标复用问题，降低了开发成本，提升了数据团队的响应速度，构建了平台型服务能力；
技术升级：优化数据技术栈，支持实时计算，解决了原有前端处理逻辑过多、过重、效率低的问题，实现全业务链路指标实时化，核心业务指标和复杂指标都能秒级响应，提升数据使用效率；具备运维告警自动化等能力，故障支持分钟级恢复，为业务提供稳定性、可靠性。
业务升级：针对“购销存”、“客户与供应商”、“财务资金”等五大主题域搭建分析模型，辅助各业务场景高效分析，也支持按个性化需求即席查询以支持决策；简单易用的数据应用为一线业务人员降本增效。在已实现自动化的签章场景，提升了4个相关业务部门的效率，减少了8个人工投入。
组织升级：数据团队从初创到成长，从“承接业务需求”到“与业务并肩战斗”，逐渐承担起核心职能；建立数据与业务良性协同的机制，确保数据能力持续为业务所用；带动组织向“数据驱动”转型，企业全员逐步建立起数据意识。
“明日控股的数据建设，不只是大宗贸易，在全行业的企业中都是杰出典范。”奇点云资深数据架构专家证道直言，在项目之初，团队就对数据资产体系做了科学的规划，从最有代表性、痛点也最突出的板块切入，而不是“一口吃成胖子”；同时，前期经过了对业务的完整调研，后续就可以丰富拓展新的主题域，逐步形成明日控股的数据资产大版图，规避数据越治理越乱、用不上的指标报表越来越多的情况。
“指标体系经过设计，让几乎所有的分析需求都能组装复用，不管是常用的报表还是大宗行业常见的即席分析需求，都能快速满足；包括实时架构优化在内的所有技术迭代都由数据云平台DataSimba封装，统一向上提供能力，简化后期数据应用设计的过程，数据技术栈也能始终保持整洁有序，减少冗杂。”
从规划到落地，从“数字化程度天然比较低”到“遥遥领先”，明日控股怎么做到的？
难能可贵的是，在明日控股，沿着上述路径前行的不止有数据团队，还有业务团队。
“数字化最根本的驱动力是业务，做数字化必须贴近业务。”如果只把2年实践浓缩为一句经验，明日控股的IT团队十分笃定。因而，每当项目启动时，相关的业务部门也会加入，从需求调研到报表设计，把自己视为数字化团队的一员。业务部门的数据思维在共创的过程中渐渐建立起来，数字化成为明日控股永不停下的飞轮。
从用系统追赶业务，到以数据驱动业务，从疲于响应业务需求，到陪伴和引领业务成长…在“对象可以数字化，而业务逻辑很难数字化”的大宗贸易行业，明日控股稳稳先行。
或许我们无法很快用“数据+算力+算法”替代原有的“人+系统+流程”，而明日控股做出的表率，已充分展现了数据对于企业发展乃至产业升级的无限可能。
数字化建设持续，奇点云陪伴明日控股在路上。
